Bien débuter en Data Sciences

Contexte de la formation

Découvrir les fondamentaux en Data Sciences par la pratique

Voici vos premiers pas en Data Sciences!

Nous vous accompagnons avec une formation accessible aux débutants, articulée en deux modules complémentaires. Chaque module comporte des ateliers pratiques (Labs) qui vous permettent de tester votre compréhension sur les concepts abordés.

Objectifs

Après ces deux modules, vous serez capables de comprendre les bases (processus global et étapes intermédiaires) des Data Sciences et d’interpréter les résultats par les estimations et intervalles de confiance.

Programme de la formation

1er module : Semaine du 19 au 23 avril 2021 de 12h à 14h

Ce module constitue une introduction aux bases et bonnes pratiques:

• dos and don’ts;
• collecte des données;
• nettoyage des données;
• sécurité des données;
• Big Data;
• détection et traitement des valeurs aberrantes;
• statistiques descriptives;
• introduction au logiciel Open R;
• ajustement des données avec les distributions;
• modélisation stochastique (simulations Monte Carlo).

2e module : Semaine du 26 au 30 avril 2021 de 12h à 14h

Ce module se concentre sur l’estimation et les intervalles de confiance ainsi que la vérification des hypothèses.

Intervenants

• Christophe Ley :
  • Professeur assistant de statistiques mathématiques à l’Université de Gand en Belgique depuis 2015.
  • Il a obtenu une licence en mathématiques (2005), un master en mathématiques (2007) et un doctorat en statistiques mathématiques (2010) à l’Université libre de Bruxelles.
  • Il a été Maître d’Enseignement à l’ULB (2012-2015) et Chargé de Recherche FNRS (2011-2015).