Bien débuter en Data Sciences – Module 1

Contexte de la formation

Découvrir les fondamentaux en Data Sciences par la pratique

Voici vos premiers pas en Data Sciences!

Nous vous accompagnons avec une formation accessible aux débutants, articulée en deux modules complémentaires. Chaque module comporte des ateliers pratiques (Labs) qui vous permettent de tester votre compréhension sur les concepts abordés.

Objectifs

Après ce premier module, vous serez capables de comprendre les bases (processus global et étapes intermédiaires) des Data Sciences.

Programme de la formation

Le 1er module constitue une introduction aux bases et bonnes pratiques:

• dos and don’ts;
• collecte des données;
• nettoyage des données;
• sécurité des données;
• Big Data;
• détection et traitement des valeurs aberrantes;
• statistiques descriptives;
• introduction au logiciel Open R;
• ajustement des données avec les distributions;
• modélisation stochastique (simulations Monte Carlo).

Continuez avec le module 2 sur l’interprétation des résultats!

Intervenants

Christophe Ley : professeur assistant de statistiques mathématiques à l’Université de Gand en Belgique depuis 2015.
Il a obtenu une licence en mathématiques (2005), un master en mathématiques (2007) et un doctorat en statistiques mathématiques (2010) à l’Université libre de Bruxelles.  Il a été Maître d’Enseignement à l’ULB (2012-2015) et Chargé de Recherche FNRS (2011-2015).

Téléchargements