Se lancer en Machine Learning – Module 2

Se lancer en Machine Learning – Module 2

Se lancer en Machine Learning - Module 2
  • Date de début 28 novembre 2020 - 09:00
  • Durée 6 heures
  • Lieu Maison du Savoir
    2, avenue de l'Université
    L-4365 Esch-sur-Alzette
  • Langue Français
  • Prix HT 600.00 

Contexte de la formation

Découvrir et mettre en application les bases du Machine Learning

Les données générées dans nos organisations modernes ne permettent plus seulement d’analyser a posteriori des tendances ou indicateurs, en s’appuyant sur ces mêmes données le Machine Learning nous permet de prédire ou d’identifier des tendances afin de mieux les anticiper.

Objectifs

À la fin de la formation, vous serez capables de:

  • Formuler une hypothèse, collecter les données
  • Explorer et modéliser les données, détecter les anomalies
  • Interpréter les résultats et vérifier l’hypothèse

Programme de la formation

Cette formation en deux modules complémentaires est la suite logique de “Bien débuter en Data Science” (prérequis) et vous permettra de faire vos premiers pas en Machine Learning par des exercices pratiques.

  • Le 2e module se concentre sur les thématiques suivantes: 
    • Régression logistique
    • Analyse discriminante
    • Arbres de classification
    • Réseaux de neurones
    • Apprentissage d’ensemble
    • Analyse des Clusters

Intervenants

Christophe Ley : professeur assistant de statistiques mathématiques à l’Université de Gand en Belgique depuis 2015.
Il a obtenu une licence en mathématiques (2005), un master en mathématiques (2007) et un doctorat en statistiques mathématiques (2010) à l’Université libre de Bruxelles.  Il a été Maître d’Enseignement à l’ULB (2012-2015) et Chargé de Recherche FNRS (2011-2015).

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